当今，企业每天王人会产生海量视频，然则它们真实有价值吗？怎么将行状器中 PB 级“暗数据”造成更有价值的数字钞票，正成为视频 AI 赛谈的新挑战。

近期，AI 视频公司 InfiniMind 文告，已完成 580 万好意思元种子轮融资。这家位于日本东京的初创公司由两位前谷歌职工创办，旨在通过构建基础法子，让用户在无需编写任何代码的条目下，即可将 PB 级闲置视频和音频钞票改变为结构化数据，支柱监控、安全及内容深度分析的快速查询（注：PB 在数据存储鸿沟代表拍字节，1PB 等于 1024TB）。

本轮融资由亚洲最大的深度科技风险投资公司之一 UTEC 领投，CX2（Cox Exponential）、Headline Asia Ventures、Chiba Dojo，以及一位来自 a16z Scout 的东谈主工智能考虑员也参与了跟投。

在互联网数据中视频数据占据概况以上，但现存器具无法分析和捕捉绝大部分视频数据。对企业来说，视频数据仍然是一种不成用的“暗数据”（注：指组织会聚但未处理、整理或使用的精深信息）。其中，既包括跨越数十年的播送节目归档、全天候运行的工场监控摄像，也包括零卖监控视频、无东谈主机和卫星图像等。

云行状厂商提供的行状能检测到东谈主或车辆等，但需要了解的是，这并非厚实荆棘文，仅仅一种苟简的标记。尽管新一代视频 AI 模子可处理视频内容，但处理视频的时长有限，即就是开源决策也仅能处理数小时的视频内容，这些对于企业长达数天、数周以至数年的视频素材需求来说远远不够。

“咱们在谷歌也看到了不异的模式，客户领有 PB 级的视频数据，他们建议的对于自己内容的问题看似苟简，但却找不到符合的谜底。尽管有精深视频数据，但缺少有用的分析。”InfiniMind 的集合创举东谈主兼 CEO Aza Kai 说，米兰体育“咱们不仅整合了视觉信息，还整合了音频、声息和语音厚实功能。”

InfiniMind 建议的处治决策是，通过构建视频厚实的基础法子将视频改变为结构化的企业数据。通过将不同的事件关联起来，能厚实垂直行业中，长达数小时视频内容中的事件因果关系，从而将指标视频素材改变为结构化、可搜索、可操作的数据。这特地于一种可查询的常识库，让推行宇宙中的事件也能像数据库一样被检索和分析，并能够平直集成到企业的生意智能器具中。

2025 年 4 月，该公司发布首款 AI 引擎家具 TVPulse。公开辛勤露出，TVPulse 哄骗 AI 分析，能够“对海量的电视播送数据内容进行精准的逐秒搜索”，匡助媒体和零卖公司跟踪家具曝光度、品牌影响力、阛阓分析、竞品作为监测和风险握住等。现时，TVPulse 已为包括批发商和媒体行业在内的付费企业客户提供行状，开云限制现时分析内容已特殊 10 万小时。

InfiniMind 的旗舰家具，是一款能够深切厚实长视频的视频基础法子 DeepFrame。它能够处理 200 小时的视频和音频素材，从而精详情位特定场景、演讲者或事件。该家具计算于本年 3 月进行测试，展望在 4 月崇拜发布。

与现存步调孤当场分析片断不同，DeepFrame 的中枢亮点是，以调治的数据流花样处理视频、语音和环境音频，并跟踪长视频片断中的因果关系。以安全事件场景为例，不仅需要检测到东谈主员或车辆，而是检测完竣的叙事：谁插足了现场，战争了什么，去了那里以及最终发生了什么。

与 TwelveLabs 等公司面向宏大用户，通过提供通用的视频分析 API 不同，InfiniMind 专为企业部署而构建：其通过提供假造特有云（VPC，Virtual Private Cloud）和土产货部署，能够匡助知够数据主权要求，而这恰是好多组织在收受云表 AI 时濒临的一大装束。

此外，DeepFrame 还包含一个微调工场，可坐褥多种规格的行业专用模子，从而让客户能够在资本、精度和速率之间完了最优均衡。

两位公司的集合创举东谈主 Aza Kai 与 Hiraku Yanagita 此前在谷歌密切诱惑了近 10 年。其中，Aza Kai 在谷歌领有 9 年以上的工程教悔，曾从事数据科学、机器学习和云基础法子方面的责任，筹算大鸿沟机器学习处治决策，并曾提醒了亚太地区的数据科学团队。Hiraku Yanagita 则在谷歌日才略有 10 年以上数字营销教悔，曾专注于品牌和数据处治决策，为企业客户提供深切的分析和行状。

本体上，他们在谷歌责任时就看到了技艺发展的可能性。2021 年至 2023 年时刻，跟着视觉说话模子的合手续跳跃，视频 AI 驱动超越苟简的物体标记。“畴昔 10 年，GPU 资本的下落和每年约 15% 至 20% 的性能进步天然有所匡助，但更迫切的仍是模子才气的进步。”Aza Kai 对媒体示意。

直到 2024 年，这项技艺发展纯属且阛阓需求也变得满盈明确，Aza Kai 与 Hiraku Yanagita 决定共同创立 InfiniMind（公司曾用名 SDio），并差别担任公司 CEO 和 COO。现时，InfiniMind 在东京的职工有 10 余名，此外还有来自东京大学的考虑诱惑者，他们为模子评估和视频厚实基准测试作念出了孝敬。

凭借技艺方面的立异，该公司入选了多个神志，包括 AWS 生成式东谈主工智能加快器（GAIA 2025）、日本经济产业省的生成式东谈主工智能挑战计算 （GENIAC）、NVIDIA Inception 计算以及 Google for Startups 云计算。

据公开信息，该公司计算将总部迁知心意思国，同期赓续保留日本办公室。本轮融资的资金将用于匡助 InfiniMind 团队赓续竖立 DeepFrame 模子、彭胀 PB 级视频处理的工程基础法子、招聘工程师以及拓展在日本和好意思国的客户群。

参考辛勤：

https://infinimind.io/en

https://techcrunch.com/2026/02/09/ex-googlers-are-building-infrastructure-to-help-companies-understand-their-video-data/

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000166252.html

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